10x Produktivität mit KI
Shownotes
Andreas Weinhut liebt es, an seiner eigenen Effizienz zu schrauben. Und er mag Technik-Trends. Gleich zwei Gründe, die dazu geführt haben, dass er sich schon früh mit generativer KI beschäftigt hat. Mittlerweile ist diese aus seinem Arbeitsalltag nicht mehr wegzudenken. In dieser Episode erklärt er KI-Neulingen aus kleinen und mittelständischen Unternehmen, wie man am besten starten, welche konkreten Anwendungsfälle es gibt und welches Large Language Model am geeignetsten ist.
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00:00:02:
00:00:11: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge von... Schön, dass ihr wieder mit dabei seid.
00:00:18: Oh ja!
00:00:19: Hallo
00:00:22: Heute geht's um was ganz anderes.
00:00:25: Ich fand wir haben die letzten Folgen uns sehr in das Thema Paketlogistik vertieft.
00:00:29: Ja ich habe auch schon paar mal das Feedback bekommen, dass es wirklich sehr ins Detail geht
00:00:35: Und wir wollen ja auch ein breiteres Themenspektrum abdecken.
00:00:39: Das war ja sowieso der Plan.
00:00:41: Genau, also wir wollen viel über unser Unternehmen und logischerweise auch über unsere Branche reden aber uns natürlich nicht so sehr im Detail verlieren.
00:00:49: Genau!
00:00:50: Und deswegen beschäftigen wir uns heute grob gesagt mit künstlicher Intelligenz.
00:00:55: Mit generativer künstliche Intelligenzen.
00:00:57: Genau.
00:00:58: Generative KI ist das heutige Thema.
00:01:02: Wann hast du denn zum allerersten Mal KI genutzt?
00:01:08: Schwierig zu sagen.
00:01:10: Ich glaube, das war Ende of the year in den vergangenen Jahren als das eine ChatGbt-Modell so richtig öffentlich zugänglich wurde.
00:01:20: Also wirklich... ich bin so klassisch mit dem Hype mitgeschwommen.
00:01:24: Ich würde sagen, ich war ein bisschen am Anfang.
00:01:27: Natürlich gab es die Artikel auf Spiegel online und whatsoever.
00:01:32: aber ja, ich habe von Anfang an aus probiert.
00:01:36: Ich wollte gerade sagen, also ... ... ist natürlich jetzt nicht weit weg.
00:01:41: Aber ich glaube da war es jetzt noch weit weg vom Mainstream!
00:01:46: Ja das mag wohl sein, weil heute redet er wirklich jeder über KI
00:01:50: und viel mehr Leute nutzen sie
00:01:51: auch
00:01:53: in welcher Form auch immer.
00:01:55: Und was war so das allererste was du gemacht hast?
00:01:59: Ich weiß noch... Da war meine Schwiegermutter zu Gast.
00:02:02: Deine Mama war hier Und ich habe generative KI auf der Couch vorgeführt und sie konnte sich nicht so richtig was darunter vorstellen.
00:02:10: Sie arbeitet ja in einer Zahnarztpraxis, in eine ländlichen Region... ...und dann war einer meiner ersten Prompts, er soll mir doch mal konzeptionalisieren mit welchen klassischen Herausforderungen eine lndliche Zahnarzpraxis im Bayern so konfrontiert ist.
00:02:25: Da war sie dann selber ziemlich erstaunt weil sie gesagt hat okay krass es wirklich so!
00:02:31: Ich finde es super, wie du in Oberfranken als ländliche Region umschreibst.
00:02:37: Aber ja also ich erinnere mich tatsächlich an
00:02:39: den Namen!
00:02:41: Das war eigentlich cool, weil sie halt das natürlich bestätigen konnte.
00:02:44: Also da kamen so ja strukturschwache Regionen, Arbeitskräfte und Fachkräfte usw.. Genau das muss ich auch wiedergefunden haben.
00:02:52: Da muss ich sagen okay ist wirklich das was uns im Alltag beschäftigt
00:02:57: Okay, also du hast einfach mal so angetestet was die KI kann und hast es auch Familienmitgliedern präsentiert.
00:03:04: Ja ich bin da echt schlimm... Also ich mach mir so hey schau mal!
00:03:08: Aber was war denn überhaupt zu deiner Motivation das mal auszuprobieren?
00:03:13: Also war's wirklich neugierig?
00:03:14: Was kann das?
00:03:15: oder wo kam's her?
00:03:17: Ja absolut.
00:03:18: Ich stehe natürlich auf neue Technologien.
00:03:21: Ich probiere immer alles aus und bin auch so'n Effizienzzuchti Wenn ich das Gefühl habe, irgendwas kann meine Produktivität steigern.
00:03:32: Dann stürze ich mich da völlig übertrieben rein und hoffe dann halt für meinen Alltag, für mein Leben irgendwelche Vorteile rauszuziehen.
00:03:39: Dementsprechend hat sich das dann ergeben immer mehr KI-Nutzung weil die KI meine Produktivity so maximal gehebelt hat.
00:03:46: Was würdest du sagen?
00:03:48: Jetzt, zwanzig sechsundzwanzig wie stark wird deine Effizienz durch die KI beeinflusst?
00:03:53: Ja brutal!
00:03:54: Also... Ich sage mal Wenn man von Produktivitätsfortschritt spricht, dann freut man sich wenn man um fünf oder zehn Prozent produktiver ist.
00:04:05: Aber ich würde fast sagen Ich bin ums Zehnfache produktiver seit ich generative KI nutze.
00:04:09: also ich habe eine ganz andere Umsetzung und Arbeitsgeschwindigkeit.
00:04:13: Nennen wir mal ein Beispiel wie du die KI in deinem Arbeitsalltag nutzt.
00:04:20: Ja da brauche ich nur überlegen was ich jetzt gerade gemacht hab.
00:04:22: Also gerade beschäftige ich mich enorm damit digitale Dokumentenablage automatisieren und beschleunigen können.
00:04:34: Und ich bin kein Coder, ich habe keine Ahnung von Software, ja also natürlich hab' ich ein Gefühl für sowas aber ich kenne mich nicht aus was es alles Verlösungen auf dem Markt gibt.
00:04:45: und jetzt gerade kurz bevor wir uns hier zusammengesetzt haben habe ich mich in den dreißigminütigen Diskurs mit meinem Kairassistenten begeben und versuch zu erörtern wie ich denn die digitalen Personalunterlagen möglichst sicher und datenschutzkonform an unseren Steuerberater übermitteln kann.
00:05:02: Mitwochabend, zwanzigruf, fünfzehn?
00:05:04: Ja, quasi, genau!
00:05:06: Das ist eine Frage, die mich beschäftigt hat.
00:05:08: Ein momentan ist es so... Bei uns im Büro lokal eingescannt wird, dann wird es eine E-Mail angehangen.
00:05:16: Dann ist diese E-mail wird verschlüsselt mit so einer Zertifikatsdatei und wird dann handisch abgeschickt.
00:05:21: Und das ist natürlich super aufwendig!
00:05:23: Jetzt möchte ich mit einem sicheren Uploadweg deshalb schaffen dass das eingescannt und automatisiert an den Steuerberater übermittelt und idealerweise gleichverschlagwortet wird.
00:05:34: Okay also du nutzt KI Projektbasiert um dir Skills zu holen, die du selber nicht mitbringst.
00:05:41: Ja
00:05:41: ja absolut!
00:05:42: Ich meine ich hab mir mit KI schon eigene Apps gebaut.
00:05:44: Eigene Anwendungen so Kleinigkeiten... Alles was sich irgendwie... Also ich habe ein ganz gutes Gefühl eigentlich sowas mit Technologie möglich ist und was man machen kann aber oft weiß ich nicht wie es geht.
00:05:58: Wie gesagt ich kann nicht coden Aber ich habe so einen Gefühl dafür was man vielleicht coden könnte Und dann hilft mir die KI halt dabei das Ziel zu erreichen.
00:06:07: Okay, und jetzt abseits von so Projekten die ja alle in die Digitalisierungsrichtung der Verwaltung auch gehen.
00:06:14: Wenn ich das daraus höre wie nutzt du KI außerhalb von Projekte?
00:06:21: Ja also ganz offen gesagt auch bei vielen administrativen Aufgaben oder wenn es darum geht zum Beispiel ein Schreiben von einer Behörde zu verstehen.
00:06:31: Also wenn man mal wieder irgendwie Fördermittel beantragt dann kriegt man da halt einen Schreiben wo drin steht ja machen sie x y z und muss man jetzt natürlich aufpassen.
00:06:41: Es gibt viele Leute, die neben das Schreiben laden sie einfach in den Chatboard rein.
00:06:45: da haben wir natürlich wirklich Datenschutzthematiken.
00:06:47: wenn es um personenbezogene Daten geht sollte man nicht machen.
00:06:50: aber ich leg den Brief vor mich hin mach meine VoiceKI ansprecht er alles ein und pseudonymisiere oder anonymisiere eben die Daten, schildere für was ich eine Herausforderung bin.
00:07:03: Und dann berät mich die KI wie ich da weiter vorgehen kann.
00:07:05: Schreibt mir E-Mails vor mit Platzhaltern wo ich nur noch die personenbezogenen Daten einsetzen muss und hilft mir so halt enorm mich in jedes Thema extrem schnell reinzudenken.
00:07:14: VoiceKI ist eh so ein Thema!
00:07:16: Ich höre dich eigentlich nur noch reden also... Generell ja sowieso, aber in letzter Zeit
00:07:21: noch häufiger.
00:07:23: Ja!
00:07:23: Ich meine wir haben jetzt hier auch unsere beiden schönen Mikrofone stehen, ne?
00:07:26: Ich
00:07:26: darf auch mitsprechen.
00:07:28: Aber tatsächlich die Mikros haben einen anderen Ursprung.
00:07:30: Die haben mich nicht wegen dem Podcast angeschafft sondern diese Studiumikrofony steht eins im Homeoffice und eins normalerweise immer im Office in Neutraubling weil ich eigentlich nichts mehr tippe.
00:07:41: Ich hab Whisper Flow.
00:07:42: das ist so eine Anwendung da diktierst du alles Und die KI analysiert halt eben das Gesprochene und formatiert es dir direkt.
00:07:50: Du kannst jedes Text fällt, egal ob im Outlook eine E-Mail ein Formular fällt in einem Behördenformular anklicken, deine Tastenkombinationen drücken und einsprechen und es wird perfekt transkribiert und ausgefüllt.
00:08:01: Eine super Arbeitserleichterung weil so schnell wie ich sprechen kann, kann keiner tippen.
00:08:05: Also zehnfingertast Schreibkurse wird's für unsere Kinder wohl nicht mehr geben?
00:08:09: Nein!
00:08:10: Ich glaube früher oder später wirds dieses Tastatur nicht mehr gehen, weil jeder entspricht oder denkt die Gedanken ins Gebiet werden.
00:08:18: Und noch ein Thema, was du jetzt gerade auch schon angerissen hast ist Datenschutz.
00:08:22: Das ist ja vielleicht auch eines der größten Kritikpunkte wenn es um KI geht und grade auch wenn Leute die wenig Ahnung von KI haben damit konfrontiert werden.
00:08:32: Was hast du dafür Gedanken dazu?
00:08:35: Ja also man muss wirklich aufpassen weil Du hast halt nie die Garantie wo gehen in Deine Daten hin wenn Du jetzt so einen normalen Chatboard benutzt?
00:08:45: Also du hast die Situation, keine Ahnung.
00:08:48: Du machst dir ein ChatGBT Account und haust da irgendwas in den Chatboard rein.
00:08:53: Da wird das Modell mit deinen Eingaben trainiert Wenn du nicht gerade den Plus-Account hast Und das zum Beispiel abwählen kannst.
00:08:59: Man kann auch einen Business-Accunt buchen Dann kann man das abwälen.
00:09:02: Aber auch da gab es schon entsprechende Datenpannen.
00:09:05: Ja also deswegen ist wirklich Vorsicht vor allem im Personalbereich.
00:09:09: wenn ich mit sensiblen Daten arbeite dann habe ich natürlich bei Unternehmen auch wirklich viel Unternehmenswissen, wo ich will dass meine Marktbegleiter vielleicht nicht wissen was da abgeht.
00:09:19: Da bin ich ein bisschen flexibler.
00:09:20: ja also ich habe überhaupt kein Problem damit meine Strategien und meine Unternehmsvision mit meiner KI weiter zu entwickeln weil Ich halt den unglaublichen Produktivitätsvorteil sehe Und ich sowieso die ganze Zeit eben erzähle was ich denke und was ich für eine Strategie habe und dann hab' ich da kein so großes Problem damit.
00:09:40: Aber man muss halt wirklich, wenn so ein personenbezogene Daten-Geschäftsgeheimnisse etc.
00:09:44: geht enorm aufpassen was man macht.
00:09:46: ja
00:09:48: Wenn du jetzt einem anderen Unternehmer egal aus welcher Branche gegenüber trittst und der sagt hey ich möchte mich da als bisschen rein tüfteln Ich möchte auch KI nutzen um effizienter zu werden.
00:10:01: Was sind die ersten Steps deiner Ansicht nach?
00:10:05: Ich denke einer der wichtigsten Schritte ist einfach anzufangen also wirklich mit generative KI, mit einem Chatbot mal zu interagieren.
00:10:14: Weil das Wichtigste ist dass du die Grenzen und Möglichkeiten von generativer KI kennenlernst und das tust du am besten in der Interaktion.
00:10:22: also einfach chatten Probleme diskutieren Hilfestellung für Aufgabenanfragen Und dann immer wieder ein besseres Gefühl dafür bekommen was die KI kann und was nicht.
00:10:34: Am Besten mit der KI reden wie mit nem neuen Kollegen den man irgendwie onboardet für seine Firma.
00:10:40: Dann die Erinnerungsfunktionen oder Skill-Funktion nutzen, die mittlerweile jeder Chatbot hat.
00:10:45: Egal ob ChatGBT, Claude oder Gemini gibt es ja überall und einfach ausprobieren, ausprobiert und Erfahrungen sammeln.
00:10:53: Jetzt hast du viel über ChatGBt geredet.
00:10:57: Die Entwicklung ist ja recht schnell.
00:11:00: Welches der Tools empfiehlst Du?
00:11:02: Also Ist ChatGB t das non plus ultra.
00:11:06: Was würdest du sagen, wo sollte man sich jetzt am ehesten aktuell reinfuchsen?
00:11:10: Ja.
00:11:11: Also ich gebe ja keine Tipps hier für den Großkonzern, die sich vielleicht eigene KI-Lösungen irgendwie realisieren, sondern ich bin der Geschäftsführer eines kleinen mittelständischen Unternehmens, der vor allem das auch selbst enorm für die eigene Produktivität nutzt.
00:11:26: Wir arbeiten extrem viel mit JGBT.
00:11:28: Meine Leute in der Verwaltung haben auch JGBT Business Accounts.
00:11:33: Das ist aber mehr so eine Entscheidung die wir halt vor zwei, drei Jahren getroffen haben.
00:11:37: Jetzt haben wir da unsere konfigurierten Assistenten und wir haben die Skills, wir haben das Kontext Wissen bereits hinterlegt was natürlich die KI für uns viel produktiver macht.
00:11:47: Ich will jetzt noch mal sagen für den Staat ist es fast egal ob du zu Claude oder Gemini gehst.
00:11:53: Gerade im März ist mein Eindruck dass Claude die Nase ziemlich vorn hat vor allem mit den ganzen rundum Funktionen und dem Ökosystem.
00:12:04: Aber das kann sich schnell wieder ändern.
00:12:05: Ich denke vom Level her und vom Problem Solving, von der Art der Zusammenarbeit spielt es erst mal gar keine Rolle.
00:12:13: Sondern der Autonormalverbraucher, der Durchschnittsanwender muss einfach anfangen und ins Tun kommen.
00:12:19: Und da ist es wirklich egal weil die Modelle entwickeln sich zwar weiter aber das was Sie gerade dazu lernen, spielt im Anfang noch einmal gar keinerolle weil sie dafür schon gut genug sind was wir mit Ihnen machen.
00:12:30: Jetzt hast du gerade auch von Agenten gesprochen, die du und deine Mitarbeiter in der Verwaltung angelegt haben.
00:12:39: Was kann man darunter verstehen?
00:12:40: Was ist das genau?
00:12:41: Und kannst du da vielleicht ein Beispiel nennen?
00:12:44: Ja tatsächlich ich glaube das Wort Agenten habe ich nicht benutzt.
00:12:46: Ich hab Assistenten gesagt.
00:12:49: Ich erkläre aber gerne dann auch den Unterschied zwischen beiden.
00:12:52: Also ein Assistent ist bei uns im ChatGBT ein sogenanntes CustomGBT.
00:12:58: also das ist eine Instanz die schon ein gewisses Kontext wissen hat und die eine gewisse Vorgabe hat, wie sie arbeiten soll.
00:13:06: Wir haben zum Beispiel unseren sogenannten OBD-Decoder gebaut.
00:13:11: OBD sind diese Codes, die Fahrzeuge ausspucken wenn Sie irgendwie eine Fehlermeldung haben.
00:13:16: Und für Leute wie uns beide klingen die erstmal super kryptisch!
00:13:20: Man kann dann natürlich ewig googeln und nachschauen in so Fehlerhandbüchern und schauen was fehlt dem Fahrzeug... Dann steht da ne Übersetzung für den Code.
00:13:26: aber dann Versteht man immer noch nicht, was mit dem Auto irgendwie kaputt ist?
00:13:31: Und unser OBD-Decoder, den ist ja ganz klar vorgegeben wie er arbeiten soll und was er machen soll.
00:13:36: Der hat zum Beispiel die Anweisung ich schmeiß ihn im Kennzeichen rein und den entsprechenden Fehlercode.
00:13:42: dann sucht der in einer Fahrzeugdatenbank von uns Die wir ihm gegeben haben das Kennzeichenaus.
00:13:46: Dann weiß aber welcher Fahrzeugtyp es ist schaut dann im entsprechenden Fehlern Handbuch und vergleicht den OBD Code Mit dem Fahrzeug Typ und erklärt mir dann Schön, verständlich für Nichtwisser.
00:14:00: Was denn dem Fahrzeug fehlt und was für ein Risiko es gibt dass es ausfällt das es liegen bleibt welche Kosten ich zu erwarten habe.
00:14:08: Also einen Assistent hat eine gewisse vorgegebene Funktionsweise.
00:14:11: wenn man stelle sich jetzt vor Ich würde einfach ganz normal einen KI-Chat öffnen Und dann Fahrzeugkennzeichen und den Code eingeben Dann wüsste die KI nicht was sie tun soll.
00:14:20: ja Sie hat keine Fahrzeugdatenbank sie hat keine vorgegebenne Arbeitsweise oder Checkliste die sie abarbeiten soll.
00:14:26: Deswegen braucht man Assistenten, damit die entsprechend angeleitet werden was es zu tun gibt.
00:14:33: Und der Agent?
00:14:35: Ja genau!
00:14:35: Der Agent ist ein autonom arbeitendes System.
00:14:41: Also einen Assistent hat einen Befehl den er ausführt nach einer gewissen strukturierten Art und Weise und ein Agent erarbeitet sich die Struktur nach der er vorgeht eigentlich selbst.
00:14:55: Also ich gebe ihm eine Fragestellung und dann stellt er sich erstmal die Frage, naja wie gehe ich denn jetzt am besten ran um die ganze Sache zu beantworten?
00:15:03: Und dann gebe ich dem Agenten verschiedene Fähigkeiten zum Beispiel Zugriff auf meine Daten oder das Recht im Internet zu recherchieren... ...und ja dann erstellt ihr mir je nachdem was ich will ein Research-Dossier oder er legt für mich irgendwelche Daten ab und verwaltet die also je nach dem zu was ich ihn befähige.
00:15:20: Ein Schritt weiter ist der Assistent, weil der Assistant kriegt eine Anfrage rein und liefert mir dann ein Ergebnis.
00:15:26: Und der Agent kriegt ne Anfrage hinein und agiert dann wirklich interagieren mit meinen Daten verändert die und liefet mir entsprechend Ergebnisse.
00:15:36: Okay spannend!
00:15:38: Was siehst du denn generell wenn wir nochmal zurück auf das Einsteigerthema kommen?
00:15:42: Weil ich glaube Agenten sind schon eher so für die Advanced User.
00:15:47: Was ist denn generell so für Use Cases?
00:15:49: Damit man sich vielleicht einfach auch noch mal besser was darunter vorstellen kann.
00:15:53: Also ja, man soll jetzt erstmal ein bisschen selber rumprobieren aber vielleicht würden da als paar konkrete Use Case es tatsächlich helfen an der Stelle.
00:16:01: Ja gerne auf jeden Fall!
00:16:02: Ein Thema das mich immer unglaublich viel beschäftigt ist Recherche.
00:16:06: Ich bin zum Beispiel gerade dabei meine Fahrzeugflotte zu elektrifizieren und natürlich habe ich Kleinfahrzeuge, ich hab Lkw's, ich habe Transporter.
00:16:16: Hätte ich halt die verschiedensten Webseiten aufgemacht von irgendwelchen Fahrzeug-Testberichten, hätte ich sie gelesen.
00:16:24: Hätte recherchiert was die Hersteller denn so auf den Markt gebraucht haben, hätt mir da Datenblätter irgendwie durchgeschaut und es hätte mehrere Stunden gedauert.
00:16:30: Jetzt baue ich einen sogenannten Deep Research Prompt.
00:16:33: Da kann man in Deep Research Agenten dann los schicken der dann eine tiefgehende Recherche für mich startet Und diese Deep Research Funktion hat neu zu jeder KI-Ambieter im Moment, ja also bei Claude, Gemini, GGBT bekomme ich das einfach nur anwählen und sagen was man recherchieren will.
00:16:52: Und dann läuft die KI für mich los und sucht mir zum Beispiel elektrische Kleinfahrzeuge mit der entsprechenden Reichweite, mit dem entsprechenden Ladevolumen hinten im Frachtraum raus, Mit der entsprechende Ladeleistung von der Ladegeschwindigkeit für die verschiedenen Charger und gibt mir da ein schönes Dosier eine übersichtliche Tabelle ne Bewertung.
00:17:12: Ich sage ihm hey Bewerte entsprechend bitte, wo auch vielleicht Vertragshändler oder Vertragswerkstätten in der Nähe sind.
00:17:19: Bewertet die Höhe weil das für mich besser wäre und bezieht halt so viele Faktoren in diese Recherche mit ein.
00:17:25: Das Ganze dauert nur dreißig Minuten ja?
00:17:27: Und ich habe ein super Ergebnis!
00:17:28: Ein klasse dossier dass sich mir dann einfach durchlesen und abarbeiten kann.
00:17:33: Für die Recherchen hätte ich vielleicht drei vier Stunden gebraucht.
00:17:35: Ja, das ist jetzt vielleicht auch ein komplexes Thema.
00:17:37: Aber ganz generell nutzen wir ja auch privat generative KI extrem für so Recherchearbeit weil es einfach Zeit kostet.
00:17:44: also wenn ich daran denke machen wir im August immer drei Wochen Road Trip und auch da planen wir mit KI oder zumindest lassen wir uns Vorschläge machen was es an Sehenswürdigkeiten gibt was man speziell mit Kindern machen kann weil sich das auch nicht leicht rausfiltern lässt wo die besten Parkplätze mit Ehladesäule zur Verfügung stehen.
00:18:07: Also, das ist wirklich... Ich habe mir
00:18:09: wohl auch letztes Jahr zurückgeinnern.
00:18:11: Da haben wir schon wirklich extrem viele mitgemacht.
00:18:13: Auch wenn man dann vor Ort war und gesagt hat, wir wollen jetzt den Tag dort starten und wollen dort enden.
00:18:17: was können wir dazwischen machen?
00:18:18: Was gibt es auf dem Weg?
00:18:20: Wir haben irgendwie Lust auf historische Sehenswidrigkeiten whatsoever.
00:18:24: Und dann kriegst du hier zehn tolle Vorschläge wo du da etwas aussuchen kannst.
00:18:27: ja
00:18:28: Okay also Recherche hast du noch zwei andere?
00:18:31: Recherch ist super.
00:18:33: Dann hat man ja oft das Problem mit dem weißen Blatt.
00:18:38: Schreibblockade, sei es die Präsentation, die du bauen musst!
00:18:42: Was machst Du jetzt?
00:18:43: Ja
00:18:43: weil das ein essentielles Problem von Dir ist seit dem Studium.
00:18:47: Das ist ein Abschlussproblem.
00:18:49: Deswegen sage ich an zehn vor halb Produktivitäten, da weißes Blatt gibt's quasi nicht mehr.
00:18:56: Wenn du eine Präsension vorbereiten musst... ...du öffnest Powerpoint dein Präsensionsprogramm WhatsApp, das ist am Anfang weiß.
00:19:03: Wenn du ein Konzept schreiben musst, einen Antrag.
00:19:05: Alles ist am Anfang weiß.
00:19:07: Jetzt kann ich mit KI hergehen und kann entweder mit dem Chatbot meiner Wahl einfach mal einsprechen und sagen hey!
00:19:13: Ich möchte sprechen über.
00:19:15: Und gib mir doch mal ein Konzept.
00:19:17: oder ich sag zu KI... ...ich möchte eine Präsentation vorbereiten über was bei sich Elektrifizierung auf der letzten Meile in der KIP Branche.
00:19:27: Stell mir die zehn wichtigsten Fragen die ich dir beantworten muss, damit du mit mir eine gute Präsentation vorbereiten kannst.
00:19:34: Und dann bin ich quasi schon in so einer Ideengedankengenerierungsphase, weil die KI ja arbeitet mir die Fragen und ich beantworte sie und kriege dann schon mal richtig Inhalt!
00:19:43: Und dann sage ich ok komm, bau' meine Präsension und dann habe ich meinen ersten Slides und die kann ich da noch
00:19:47: fine-tunen.".
00:19:49: Das ist vielleicht generell auch ein wichtiger Punkt.
00:19:50: Ich mein es führt jetzt hierzu weiter ins Detail zu gehen.
00:19:53: wenn euch das interessiert können oder gerne mal ne eigene Folge dazu machen.
00:19:56: Aber du nutzt die KI hier wirklich als Dialogpartner.
00:20:02: Absolut,
00:20:02: ja!
00:20:03: Du tauschst dich mit der aus... ...als wer ist ein Mensch?
00:20:06: Ja und das ist genau der Schlüssel.
00:20:09: Also natürlich wird immer davor gewarnt.
00:20:11: Betrachtet die KI nicht als Menschen denn es ist keiner.
00:20:14: Die KI kann auch nicht denken.
00:20:15: Das sind einfach nur Wahrscheinlichkeitsberechnungen, die da im Hintergrund stattfinden und die mir die entsprechenden Antworten geben.
00:20:21: aber Du erzielst die besten Ergebnisse, wenn du die KI wie in den Menschen betrachtest.
00:20:26: Warum?
00:20:27: Die sogenannten Large Language Models sind trainiert mit large language also mit extrem viel Sprache mit Interaktion und dementsprechend liefern sie mir auch die besten Ergebnisse Wenn ich mit ihr rede wie mit dem Menschen ja Und genauso mache ich es auch.
00:20:43: Ja Also ich spreche alles ein.
00:20:45: Da sind meine Ästerinnen da sind meine Korrekturen drin Wenn mein Gedanke sich irgendwie verläuft Genauso wie ich mit dir reden würde Und das bringt mir natürlich die besten Ergebnisse.
00:20:54: Dann gehst du in Dialog, gehst in Sparing und genau dafür kannst du die KI sehr gut nutzen.
00:20:58: Okay jetzt haben wir Recherche!
00:21:00: Wir haben die Lösung der weißen Blattproblematik.
00:21:04: noch ein dritter Anwendungsfall zum Schluss?
00:21:08: Ja was wir noch nutzen ist würde ich sagen... Was ich und wir nutzen ist wirklich Strukturierung.
00:21:17: also zB wenn wir Meeting haben im Büro läuft automatisch der Rekorder mit.
00:21:22: Es muss keiner mehr das Meeting protokollieren, weil es für uns die KI
00:21:25: macht.".
00:21:25: Also wir haben am Ende die Meetingsnotizen, die wir dann per Mail automatisiert rumschicken.
00:21:30: Jeder weiß genau was es zu tun gibt, welche Action-Items es gibt, wer welche Task hat... Ich habe auch oft einfach irgendwelche Ideen für Konzepte, für Businessmodels, für irgendwelchen Aktionen, die ich starten möchte.
00:21:43: Ich setze mich ins Auto, spreche zwanzig Minuten alle meine Gedanken zu dem Thema ein und sagt dann der KI, hey komm strukturier mir das jetzt.
00:21:51: Und entwickel mit mir den Plan wie wir es ganze starten können.
00:21:54: Das ist auch super wenn man irgendwelche Aufgaben definiert in einem Meeting weil da kann man direkt mit dieser Aufgabenliste auch rausgehen durch die KI?
00:22:02: Ja genau also tatsächlich mache ich's auch oft so.
00:22:03: Ich bin oft so überwältigt von den ganzen To-dos die ich habe für mich ja und hab' dann auch auf dem Bezene to-do Liste, hab' Dann ein Zettel und hab da was und manchmal nehme ich einfach nur die dreißig Minuten Autofahrt ins Büro und spreche mir in Sprachmemo ein, was ich denn gerade alles zu erledigen habe.
00:22:22: Und erkläre da auch wie wichtig das ist und wann ich es machen sollte und wie ich's machen sollte?
00:22:27: Und dann kriege ich danach einfach eine perfekt strukturierte Aufgabenliste.
00:22:31: Dann sage ich noch ja, ich hab morgen so viel Zeit übermorgen soviel und dann hab' ich ne perfekt geblockte Agenda, was sich abarbeiten
00:22:37: muss.".
00:22:37: Die gute alte Loblist auf Openpoints!
00:22:40: Ja die List of Openpoints genau.
00:22:42: Und diese hat echt immer unglaublich lang her und dann habe ich unglaublich viele Blocker danach im Kalender und dann kommt das echte Leben.
00:22:49: Und crasht es einfach mal wieder zusammen, ja?
00:22:52: Der Wille war da!
00:22:53: Aber Pläne sind auch dafür da um angepasst zu werden.
00:22:58: Okay super danke für den Einblick.
00:23:00: ich weiß man kann jetzt ganz stark ins Detail gehen.
00:23:04: also wenn ihr irgendwie wissen wollt welche konkreten Tools du da nutzt sei's für die Mitschrift im Termin Oder...
00:23:13: Es gibt für alles eigene Lösungen, ja.
00:23:17: Sorry fürs ins Wort fallen!
00:23:20: Dann schreibt dann Drehers auf Instagram?
00:23:22: Genau macht es, meldet euch einfach.
00:23:23: ich freue mich gerne, ich spreche gern über generative KI und gebe euch gerne auch Tipps.
00:23:29: Vielen Dank und bis zum nächsten Mal.
00:23:31: Ciao.
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